モデル概要

Gemma 4 モデル

すべての Gemma 4 モデルのサイズ、パラメータ、コンテキストウィンドウ、ハードウェア要件を比較して、適切なチェックポイントを選択してください。

Gemma 4 モデルとは何ですか？

Gemma 4 には、E2B、E4B、26B A4B (MoE)、31B デンスの4つのサイズがあります。それぞれ、モバイルデバイスからハイエンドワークステーションまで、異なるハードウェアとユースケースに合わせて調整されています。

ハードウェアの制約と品質要件に適合するモデルチェックポイントを選択してください。

26B MoE が、26B デンスモデルと比較して予想以上に高速に動作する理由を学びましょう。

大きなチェックポイントをダウンロードする前に、正確なメモリとストレージの要件を確認してください。

エッジ対応モデルから強力なワークステーション向けモデルまで、Gemma 4のさまざまなサイズオプションを紹介します。パラメータ、ハードウェア要件、マルチモーダル機能を比較しましょう。

Gemma 4マルチモーダルモデルの画期的な機能を探ります。26Bおよび31Bアーキテクチャ、ゲーミング性能、ローカルデプロイのヒントについて解説します。

gemma 4 26b a4bモデルのパワーを探求しましょう。Mixture of Experts（MoE）アーキテクチャ、GPT-5.4とのパフォーマンスベンチマーク、論理最適化のヒントについて解説します。

Gemma 4 26B Mixture of Expertsモデルの包括的ガイド。2026年におけるそのアーキテクチャ、ローカルパフォーマンス、エージェント機能について学びましょう。

画期的なGemma 4 31Bモデルを詳しく解説。256kのコンテキストウィンドウ、マルチモーダルなゲーム開発機能、ローカル環境での展開パフォーマンスについて学びましょう。

Googleの最新エッジ最適化AIモデル、Gemma 4 E2Bの機能を詳しく解説。ネイティブ・マルチモーダル機能、思考機能、Apache 2.0ライセンスについて学びましょう。

GoogleのエッジAIにおける最新のブレイクスルーであるGemma 4 E4Bモデルを詳しく解説します。2026年に向けた実効パラメータ、PLEアーキテクチャ、エージェント機能について学びましょう。

Gemma 4モデルの全機能を探索しましょう。26B MoEおよび31B Denseバリアント、ゲームへの応用、パフォーマンスベンチマークについて解説します。